Aproveitando os Insights de IA no Power BI
Neste guia passo a passo, vamos explorar como você pode aproveitar os recursos de IA no Power BI para aprimorar sua análise de dados. Ao final deste guia, você terá o conhecimento para utilizar a IA no Power BI e transformar seus dados em insights significativos e acionáveis que podem levar a melhores resultados para os negócios.
1. Carregar seus dados
- Abra o Power BI Desktop.
- Importe seus dados da fonte de dados preferida, como Excel, SQL Server ou um serviço baseado em nuvem como o Azure.
- Prepare e limpe seus dados usando o Power Query. Certifique-se de que seus dados estejam bem estruturados e livres de inconsistências.
2. Ativar insights de IA no Power BI
- Vá para a guia “Página Inicial” no Power BI Desktop.
- Clique em “Transformar Dados” para abrir o Editor do Power Query.
- Na guia “Página Inicial” do Editor do Power Query, você encontrará a opção “Insights de IA”. Se for a sua primeira vez usando essa funcionalidade, pode ser necessário conectar o Power BI aos Serviços Cognitivos do Azure ou à capacidade Premium, pois alguns recursos de IA requerem esses serviços
3. Usar visualizações de IA
- Volte para a visualização de Relatórios no Power BI Desktop para visualizar os insights.
- Adicione visuais com suporte de IA a partir do painel de Visualizações:
- Árvore de Decomposição: Esta visualização permite realizar uma análise de causa raiz, desmembrando seus dados em diferentes categorias para entender os fatores que influenciam suas métricas.
- Influenciadores Chave: Esta visualização ajuda a identificar os principais fatores que influenciam uma métrica ou resultado específico. Por exemplo, você pode determinar quais fatores mais impactam a satisfação do cliente ou as vendas.
- Exemplo da Árvore de Decomposição:
- Arraste e solte o visual Árvore de Decomposição no seu canvas de relatório.
- Selecione a métrica que você deseja analisar (por exemplo, Receita de Vendas).
- O visual permitirá que você explore seus dados expandindo diferentes fatores (por exemplo, Região, Categoria de Produto) para ver como eles impactam a métrica selecionada.
- Exemplo dos Influenciadores Chave:
- Arraste e solte o visual Influenciadores Chave no seu canvas de relatório.
- Selecione a métrica que você deseja analisar (por exemplo, Pontuação de Satisfação do Cliente).
- O Power BI analisará automaticamente os dados e mostrará os principais fatores que influenciam a métrica.
Conclusão
Seguindo estes passos, você pode desbloquear todo o potencial dos insights de IA no Power BI. Seja por meio de análises preditivas, consultas em linguagem natural ou visualizações avançadas como Influenciadores Chave e Árvore de Decomposição, o Power BI capacita você a transformar dados brutos em insights acionáveis. Isso pode ajudar sua organização a tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados com um esforço manual mínimo.
Veja também nosso artigo sobre Perfilamento e segmentação de clientes com IA no Power Platform.
Luiz Antonio Sgargeta é sócio fundador e CEO da Trinapse, consultoria brasileira de Microsoft 365 com quase duas décadas de operação, acumula mais de 20 anos em desenvolvimento de software e em ambientes corporativos de alta complexidade.
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Trabalha com SharePoint desde o SharePoint Portal Server 2003 e com .NET desde a versão 1.0. Acompanhou a plataforma em todas as suas reinvenções, do portal de documentos on-premises ao SharePoint Online dentro do Microsoft 365, o que dá a ele uma leitura rara sobre o que muda de verdade e o que é apenas nome novo para o mesmo problema.
No início da carreira atuou em uma das maiores operações de e-commerce do país, em sistemas que não toleram degradação de performance nem indisponibilidade, essa origem definiu o critério que ele aplica até hoje: solução boa é a que sustenta volume real, integra com o legado que já existe e não quebra no pico.
Depois disso, passou por praticamente todo tipo de projeto corporativo, de portais e intranets de milhares de usuários a integrações críticas e automação de processos de ponta a ponta, sempre em grandes empresas e em desafios de alta exigência.
A marca do trabalho dele é a tradução entre tecnologia e negócio, levanta a necessidade real por trás do pedido do cliente, questiona o processo antes de automatizá-lo e desenha a solução pelo resultado esperado, não pela ferramenta disponível, é o que permite conversar com a diretoria sobre retorno e com o time técnico sobre arquitetura na mesma reunião.
Hoje lidera a frente comercial e estratégica da Trinapse e conduz a empresa no novo ciclo da inteligência artificial, com foco em agentes de IA e operação de processos assistida por IA para cooperativas de crédito, agronegócio e indústria. Escreve no blog da Trinapse desde 2019, com mais de 450 artigos sobre IA, SharePoint, Power Platform, Modern Workplace e transformação de processos, sempre a partir de projeto entregue e não de teoria.
