Posso usar o Microsoft AI Builder para processar faturas?
Você sabia que é possível usar IA (Inteligência Artificial) para processar faturas de contas a pagar? A Microsoft oferece esses recursos no AI Builder. Tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, podem ser aplicadas para automatizar e otimizar o fluxo de trabalho de processamento de faturas. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA e o Microsoft AI Builder podem ajudar no processamento de faturas:
Extração de dados AI Builder
Algoritmos de IA podem ser treinados para extrair informações relevantes de faturas, como detalhes de fornecedores, números de faturas, datas, itens de linha e valores. O Microsoft AI Builder oferece modelos predefinidos para faturas. Usando a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR), a IA pode ler e interpretar com precisão dados de faturas digitalizadas ou digitais.
Validação de dados AI Builder
A IA pode ajudar a validar os dados extraídos da fatura em relação a regras e critérios predefinidos. O Power Automate, usando os dados extraídos usando o AI Builder, pode aplicar essas regras e definir ações e condições de fluxo de trabalho para automação. Ele pode identificar inconsistências ou erros, como valores incompatíveis, informações ausentes ou faturas duplicadas, e sinalizá-los para revisão ou resolução.
Codificação e classificação inteligentes
Algoritmos de IA nos modelos do AI Builder podem aprender com dados históricos de faturas para atribuir automaticamente códigos de razão geral (GL) apropriados ou categorias de despesas às faturas. Ao analisar padrões e semelhanças, a IA pode classificar faturas com base em critérios predefinidos, agilizando o processo de codificação.
Automação do fluxo de trabalho de aprovação
Sistemas baseados em IA que utilizam o Power Automate podem facilitar fluxos de trabalho de aprovação automatizados encaminhando faturas para as partes interessadas apropriadas com base em regras, limites ou estruturas hierárquicas predefinidas. Isso elimina a intervenção manual e garante tempos de processamento mais rápidos.
Tratamento de exceções
Os resultados da extração de IA junto com o Power Automate podem ajudar na identificação e no gerenciamento de exceções no fluxo de trabalho de processamento de faturas de AP. Por exemplo, se uma fatura exceder um determinado limite ou contiver dados incomuns, o sistema poderá sinalizá-la para revisão manual, evitando pagamentos errados ou fraudulentos.
Detecção de fraude
Algoritmos de IA com ações correspondentes do Power Automate podem ajudar a detectar e prevenir fraudes em faturas analisando padrões, histórico de faturas e comportamento de faturas. Faturas suspeitas, como aquelas com detalhes de fornecedores ou instruções de pagamento irregulares, podem ser sinalizadas para investigação adicional, minimizando o risco de transações fraudulentas.
Analíticas e insights
Sistemas de processamento de faturas de contas a pagar com tecnologia de IA podem gerar informações e análises valiosas. Aproveitando o Power BI, você pode analisar dados, tendências e padrões de faturas. A partir desses dados, as organizações podem obter uma compreensão mais profunda dos padrões de gastos, do desempenho dos fornecedores e do gerenciamento do fluxo de caixa, facilitando uma melhor tomada de decisões.
Conclusão
Como você pode ver, existem diversas ferramentas no Microsoft Power Platform que podem aproveitar os resultados da IA para automatizar a automação de faturas AP. Tudo isso é uma ótima notícia, pois é um aplicativo baseado no Microsoft 365 e ganha inerentemente todos esses recursos. É importante observar que a implementação de IA para processamento de faturas de requer treinamento de dados apropriado, integração com sistemas existentes e monitoramento e refinamento contínuos. No entanto, os benefícios do uso de IA incluem maior precisão, tempo de processamento reduzido, conformidade aprimorada e controle de custos aprimorado.
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Luiz Antonio Sgargeta é sócio fundador e CEO da Trinapse, consultoria brasileira de Microsoft 365 com quase duas décadas de operação, acumula mais de 20 anos em desenvolvimento de software e em ambientes corporativos de alta complexidade.
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Trabalha com SharePoint desde o SharePoint Portal Server 2003 e com .NET desde a versão 1.0. Acompanhou a plataforma em todas as suas reinvenções, do portal de documentos on-premises ao SharePoint Online dentro do Microsoft 365, o que dá a ele uma leitura rara sobre o que muda de verdade e o que é apenas nome novo para o mesmo problema.
No início da carreira atuou em uma das maiores operações de e-commerce do país, em sistemas que não toleram degradação de performance nem indisponibilidade, essa origem definiu o critério que ele aplica até hoje: solução boa é a que sustenta volume real, integra com o legado que já existe e não quebra no pico.
Depois disso, passou por praticamente todo tipo de projeto corporativo, de portais e intranets de milhares de usuários a integrações críticas e automação de processos de ponta a ponta, sempre em grandes empresas e em desafios de alta exigência.
A marca do trabalho dele é a tradução entre tecnologia e negócio, levanta a necessidade real por trás do pedido do cliente, questiona o processo antes de automatizá-lo e desenha a solução pelo resultado esperado, não pela ferramenta disponível, é o que permite conversar com a diretoria sobre retorno e com o time técnico sobre arquitetura na mesma reunião.
Hoje lidera a frente comercial e estratégica da Trinapse e conduz a empresa no novo ciclo da inteligência artificial, com foco em agentes de IA e operação de processos assistida por IA para cooperativas de crédito, agronegócio e indústria. Escreve no blog da Trinapse desde 2019, com mais de 450 artigos sobre IA, SharePoint, Power Platform, Modern Workplace e transformação de processos, sempre a partir de projeto entregue e não de teoria.
