Serviços de outsourcing de TI e por que escolhê-los
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Aprendemos até agora que o Power BI não é apenas uma ferramenta de relatório para construir relatórios sofisticados. Na verdade, é uma plataforma que fornece uma ampla gama de recursos de preparação de dados, modelagem de dados e visualização de dados para contribuir com a jornada de análise de dados de uma organização de várias maneiras, como compartilhamento de conjuntos de dados, relatórios e painéis.
A ferramenta mais conhecida dentro do Power BI é o Power BI Desktop, mas não é a única ferramenta disponível. Além disso, os relatórios do Power BI Desktop não são necessariamente a melhor resposta a todos os requisitos de negócios.
Portanto, para está postagem do blog, vamos saber quais ferramentas de relatório estão disponíveis.
Conforme mencionado anteriormente, existem várias ferramentas de relatórios disponíveis para nós. Então, vamos primeiro ver quais ferramentas de relatório estão disponíveis para nós, independentemente dos planos de assinatura.
O Power BI Service é uma oferta SaaS (Software as a Service) da Microsoft na nuvem. Ou seja, os usuários de uma organização, dependendo de seus direitos de acesso, podem criar relatórios diretamente no Serviço Power BI. Os usuários também podem compartilhar e distribuir eles com segurança. Embora seja possível criar ou editá-los no Serviço Power BI, é altamente recomendável evitar esse método por vários motivos. A mais óbvia é que as alterações que fazemos em um relatório podem ser substituídas em breve por outra pessoa que publique novamente o mesmo relatório do Power BI Desktop. Os relatórios podem ser baixados no formato PBIX.
É um aplicativo de desktop desenvolvido para preparação de dados, modelagem de dados e visualização de dados. Portanto, podemos usar o Power BI Desktop para nos conectar a mais de 250 fontes de dados diferentes, preparando, transformando e limpando esses dados e, por último, visualizando os dados. Assim, o Power BI Desktop é a ferramenta de criação de relatórios predominante e mais conhecida disponível na plataforma Power BI. O formato de arquivo dos relatórios criados no Power BI Desktop é PBIX.
Os relatórios paginados, também conhecidos como relatórios perfeitos em pixels, são formatados de forma a se encaixar perfeitamente em uma página. Essa página do relatório pode ser impressa posteriormente. Sendo assim, temos controle exato sobre a formatação da página para exibir nossos dados em tabelas ou gráficos. Entretanto, os relatórios não são tão interativos quanto os relatórios criados no Power BI Desktop. A ferramenta para desenvolver um relatório paginado no ecossistema do Power BI é o Power BI Report Builder. O tipo de arquivo de relatórios é RDL.
Power BI Relatório Server é um servidor local capaz de renderizar arquivos de relatório de Power BI (PBIX). Se temos um PBIRS instalado e funcionando dentro de nossa organização e exigimos a publicar relatórios Power BI para PBIRS, então teremos de criar nossos relatórios em uma edição especial do Power BI Desktop que é otimizado para PBIRS. Contudo, esta edição é diferente do Power BI Desktop, que normalmente usamos para criar e publicar nossos relatórios para o Power BI Service. Assim, criar relatórios no Power BI Desktop RS garante que os relatórios sejam totalmente funcionais após serem implantados em nosso PBIRS. Podemos instalar o Power BI Desktop e o Power BI Desktop RS lado a lado na mesma máquina.
O Microsoft Excel é um software de planilha incrível com muitos recursos analíticos. Sem dúvida, o Excel é um dos softwares mais usados. Pois, é robusto, flexível e muito poderoso na visualização e análise de dados. Assim, com o Microsoft Excel, podemos nos conectar a muitas fontes de dados diferentes (como o Power BI Desktop). Podemos usar o Power Query para Excel para carregar dados em pastas de trabalho, transformar e combinar esses dados e carregá-los em um modelo de dados disponível no Power Pivot. Contudo, também podemos construir um modelo de dados no Power Pivot. O Microsoft Excel oferece uma experiência robusta de geração de relatórios. Podemos publicar os arquivos do Excel no Power BI Service de duas maneiras:
Se optarmos por publicar os relatórios do Excel como uma pasta de trabalho, obteremos uma experiência completa do Excel dentro do Power BI Service, apenas alinhando como o Excel Online funciona. Em contraste, se publicarmos o modelo de dados do Excel como um conjunto de dados, os conjuntos de dados criados no Excel, assim como qualquer outro conjunto de dados no Serviço Power BI, estarão disponíveis para pessoas autorizadas.
Os conjuntos de dados do Excel, como outros conjuntos de dados publicados no Power BI Service, também podem ser usados para criar relatórios no Power BI Service ou Power BI Desktop.
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O Construtor de Relatórios também é conhecido como Construtor de Relatórios do SQL Server. É uma ferramenta autônoma de criação de relatórios instalada em nosso PC. Podemos criar relatórios paginados no Report Builder e implantá-los em uma instância do Power BI Report Server. O Report Builder é muito semelhante ao Power BI Report Builder. A diferença entre os dois é que, com o Report Builder, você pode implantar em um Servidor de Relatório do Power BI local, mas com o Power BI Report Builder você pode publicar em um Espaço de Trabalho Premium no Serviço do Power BI.
O Microsoft SQL Server Mobile Report Publisher é uma ferramenta de criação de relatórios para o SQL Server 2016 Reporting Services (SSRS) e superior. O nome original do Mobile Report Publisher é DataZen, que foi inicialmente lançado em 2013 e adquirido pela Microsoft em 2014. A Microsoft integrou o DataZen ao SQL Server Reporting Services 2016. Você pode se perguntar “Como o Mobile Report Publisher está relacionado ao Power BI? “. A resposta é que podemos criar relatórios móveis do Reporting Services usando o Mobile Report Publisher e implantá-los em um servidor de relatório do Power BI. Os relatórios criados com o Mobile Report Publisher são otimizados para consumo em dispositivos móveis.
Aqui está. Agora você tem um melhor entendimento das ferramentas de relatório disponíveis no ecossistema do Power BI e quando pode usá-las.
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