Agentic AI no Power BI e Fabric: O que é e por que importa
Agentic AI está mudando a forma como trabalhamos com Power BI e Microsoft Fabric.
Se você atua com dados, já percebeu que grande parte do esforço não está na complexidade técnica, mas na execução:
- Revisar modelos
- Validar regras de negócio
- Conferir padrões
- Entender estruturas existentes
Essas tarefas são essenciais, mas repetitivas — e consomem tempo que poderia estar sendo usado em decisões mais estratégicas.
É nesse cenário que o Agentic AI ganha relevância: não apenas como uma evolução da inteligência artificial, mas como uma abordagem que transforma a IA de um assistente que responde em um assistente que executa processos estruturados.
O problema nos projetos de dados
Projetos em Power BI e Microsoft Fabric raramente falham por falta de tecnologia.
Eles falham por:
- Falta de padronização
- Processos manuais
- Execução inconsistente
- Dependência excessiva de esforço operacional
Grande parte do trabalho está concentrada em tarefas que seguem padrões claros — mas ainda são executadas manualmente.
O que é Agentic AI
Agentic AI é o uso de inteligência artificial para executar tarefas estruturadas, e não apenas responder perguntas.
Em termos simples:
- IA tradicional responde
- Agentic AI executa fluxos de trabalho
É a diferença entre um assistente que fala e um que trabalha
Comparação: IA tradicional vs Agentic AI
Característica | IA Conversacional | Agentic AI |
Interação | Pergunta e resposta | Objetivo e execução |
Processo | Não estruturado | Estruturado |
Consistência | Variável | Alta |
Uso em projetos | Limitado | Alto valor |
Por que isso importa
Projetos de dados são compostos por tarefas repetitivas e baseadas em regras:
- Revisão de modelos semânticos
- Validação de medidas DAX
- Conferência de relacionamentos
- Auditoria de governança
Essas atividades exigem consistência e previsibilidade — exatamente onde o Agentic AI gera valor.
O que muda na prática
Com Agentic AI, o modelo de trabalho evolui:
Antes:
Você executa manualmente cada etapa
Depois:
Você define um objetivo e a IA executa o processo estruturado
Isso reduz esforço operacional e aumenta a confiabilidade das entregas.
Onde aplicar no Power BI e Fabric
O uso de Agentic AI é mais eficaz em cenários estruturados, como:
- Auditoria de modelos semânticos
- Validação de métricas e regras de negócio
- Verificação de padrões de governança
- Onboarding e análise de projetos existentes
O que Agentic AI não é
Para alinhar expectativas, é importante reforçar:
- Não substitui especialistas
- Não toma decisões estratégicas
- Não opera sem controle humano
Seu papel é apoiar execução, mantendo o profissional no controle das decisões.
Segurança e controle
Quando bem implementado, o Agentic AI:
- Opera com regras claras
- Pode ser limitado a modo leitura
- Respeita permissões e limites de acesso
Esse modelo garante previsibilidade e segurança, especialmente em ambientes corporativos.
Conclusão
Agentic AI representa uma mudança relevante na forma de usar inteligência artificial:
De uma IA focada em respostas
Para uma IA focada em execução estruturada
No contexto de Power BI e Microsoft Fabric, isso significa mais eficiência, consistência e escala nos projetos de dados.
Luiz Antonio Sgargeta é sócio fundador e CEO da Trinapse, consultoria brasileira de Microsoft 365 com quase duas décadas de operação, acumula mais de 20 anos em desenvolvimento de software e em ambientes corporativos de alta complexidade.
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Trabalha com SharePoint desde o SharePoint Portal Server 2003 e com .NET desde a versão 1.0. Acompanhou a plataforma em todas as suas reinvenções, do portal de documentos on-premises ao SharePoint Online dentro do Microsoft 365, o que dá a ele uma leitura rara sobre o que muda de verdade e o que é apenas nome novo para o mesmo problema.
No início da carreira atuou em uma das maiores operações de e-commerce do país, em sistemas que não toleram degradação de performance nem indisponibilidade, essa origem definiu o critério que ele aplica até hoje: solução boa é a que sustenta volume real, integra com o legado que já existe e não quebra no pico.
Depois disso, passou por praticamente todo tipo de projeto corporativo, de portais e intranets de milhares de usuários a integrações críticas e automação de processos de ponta a ponta, sempre em grandes empresas e em desafios de alta exigência.
A marca do trabalho dele é a tradução entre tecnologia e negócio, levanta a necessidade real por trás do pedido do cliente, questiona o processo antes de automatizá-lo e desenha a solução pelo resultado esperado, não pela ferramenta disponível, é o que permite conversar com a diretoria sobre retorno e com o time técnico sobre arquitetura na mesma reunião.
Hoje lidera a frente comercial e estratégica da Trinapse e conduz a empresa no novo ciclo da inteligência artificial, com foco em agentes de IA e operação de processos assistida por IA para cooperativas de crédito, agronegócio e indústria. Escreve no blog da Trinapse desde 2019, com mais de 450 artigos sobre IA, SharePoint, Power Platform, Modern Workplace e transformação de processos, sempre a partir de projeto entregue e não de teoria.
