Serviços de outsourcing de TI e por que escolhê-los
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Em maio de 2022, o Power BI introduziu uma nova adição à sua crescente lista de recursos, o Power BI Datamart. O Datamart é uma nova maneira de acessar e analisar dados armazenados em um modelo de dados do Power BI.
Os Datamarts do Microsoft Power BI fornecem aos usuários uma interface SQL para consultar dados no modelo de dados do Power BI. Isso permite que os usuários aproveitem os poderosos recursos de modelagem e análise de dados do Power BI sem aprender a fórmula M do Power Query.
O Power BI Datamart é mais do que apenas mais um complemento para uma plataforma Power BI já abrangente. Possui recursos poderosos que o tornam uma ferramenta valiosa para qualquer organização.
As empresas têm várias opções quando se trata de análise e gerenciamento de dados. Uma opção é usar um data warehouse, um repositório central de todos os dados da organização. Os data warehouses para dão suporte à inteligência de negócios e à análise de dados.
Por outro lado, datamarts são subconjuntos de data warehouses projetados para atender a necessidades específicas de negócios. Devido às semelhanças entre data marts e data warehouses, pode ser um desafio entender suas diferenças.
Embora os data lakes, armazéns e marts sejam semelhantes em alguns aspectos, suas funções e conjuntos de dados de armazenamento diferem.
Um data lake é um arquivo em grande escala para dados brutos. Os dados brutos têm muito pouca ou nenhuma estrutura. Seria necessário um trabalho significativo para preparar os dados para qualquer tipo de análise de dados que fornecesse insights acionáveis. Os data lakes geralmente existem em grandes organizações.
Um data lake do Azure fornece todas as ferramentas de big data necessárias para que os usuários de dados preparem, limpem e reformatem para uso em vários aplicativos.
Um data warehouse é um banco de dados usado para relatórios e análise de dados. É um repositório central de informações que analistas e tomadores de decisão podem acessar. Os dados são extraídos de várias fontes, incluindo SQL Server ou banco de dados SQL do Azure, e depois transformados em um formato que pode ser analisado. Esses dados então usados para fornecer insights para a tomada de decisões estratégicas.
Um data warehouse é uma peça crucial de uma infraestrutura de análise de dados devido à sua capacidade de criar um ambiente que suporta análise de dados abrangente, tomada de decisões e inteligência de negócios . O data warehouse é a base para um datamart.
Por outro lado, um datamart é normalmente usados para armazenar dados específicos de uma determinada unidade de negócios ou departamento. Os data marts geralmente são usados para apoiar a tomada de decisões em um nível mais local. Os datamarts podem ingerir dados de um data warehouse, bem como de outras fontes.
Embora os data warehouses e os data marts sirvam a propósitos diferentes, eles geralmente são usados juntos na estratégia geral de gerenciamento de dados de uma organização. O Power BI Datamart é um exemplo de datamart. Embora possa ingerir dados de um data warehouse, ele foi projetado para armazenar e gerenciar os dados do Power BI.
A ferramenta de autoatendimento no Datamart é para usuários corporativos que desejam criar relatórios e painéis sem assistência de TI. Existem vários casos de uso para esta ferramenta:
Um cientista de dados é uma pessoa que usa dados para resolver problemas difíceis de resolver usando métodos tradicionais. Os cientistas de dados geralmente precisam acessar grandes quantidades de dados para encontrar tendências e padrões.
Com o Datamart, os cientistas de dados podem se conectar de forma rápida e fácil a fontes de dados, criar relatórios e painéis e compartilhar suas descobertas com outras pessoas na organização. Os cientistas de dados podem criar datamarts prontamente sem precisar provisionar ou gerenciar qualquer infraestrutura.
Um analista de negócios é uma pessoa que usa dados para entender e melhorar os processos de negócios. Os analistas de negócios geralmente precisam acessar dados para entender como os processos de negócios funcionam e identificar áreas de melhoria. O Power BI Datamart pode ser usado por analistas de negócios que precisam acessar dados, entender como os processos de negócios funcionam e identificar áreas de melhoria.
Os desenvolvedores são responsáveis por criar o software que as empresas usam para executar suas operações. Eles também precisam garantir que esse software atenda às necessidades específicas das empresas para as quais trabalham. Em alguns casos, isso pode significar a criação de um aplicativo personalizado.
No entanto, em outros casos, pode ser mais eficiente usar um aplicativo existente e simplesmente modificá-lo para atender às necessidades do negócio. Usando o Power BI Datamart, os desenvolvedores podem acessar facilmente os dados de que precisam para criar os aplicativos de que as empresas precisam.
Se você passou um tempo significativo trabalhando com fluxos de dados, conectar-se a fontes de dados, preparar os dados e criar o modelo de dados pode ser demorado e tedioso. O principal benefício do Power BI Datamart é que ele automatiza o processo de ingestão, transformação e carregamento de dados.
Isso significa que você pode gastar menos tempo preparando dados e mais tempo analisando-os. Outro benefício do Power BI Datamart é que ele é altamente escalável. Isso ocorre porque ele é construído sobre o Banco de Dados SQL do Azure.
Isso significa que ele pode lidar facilmente com grandes quantidades de dados. Por fim, o Power BI Datamart possui uma interface amigável.
Você não precisa ser um programador ou desenvolvedor para usar o Datamart. O Datamart pode ser usado de várias maneiras, independentemente do seu nível de conhecimento técnico, incluindo:
A popularidade do Power BI levou ao desenvolvimento de muitas ferramentas e plataformas diferentes que visam tornar a análise e a visualização de dados mais diretas e acessíveis. O software passou por muitas mudanças recentemente, e a Microsoft adicionou consistentemente novos recursos e funcionalidades. Com o Datamart, a implementação do Power BI fica mais rápida, fácil e flexível.
Se o Datamart for o futuro do Power BI, garantiremos que nossos clientes estejam preparados para isso. Nossa equipe de especialistas e consultores pode ajudá-lo a construir uma solução que atenda às suas necessidades e objetivos específicos. Se você estiver procurando por um parceiro do Power BI para ajudá-lo a tirar proveito do Datamart, fale conosco.
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