Como utilizar o Microsoft Fabric Real-Time Intelligence

O Microsoft Fabric Real-Time Intelligence é uma solução poderosa para processar, analisar e agir sobre dados em tempo real. Ele permite que as organizações trabalhem com dados de streaming provenientes de fontes como dispositivos IoT, bancos de dados, hubs de eventos e serviços em nuvem.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de que você tem:

• Acesso ao Microsoft Fabric com um workspace habilitado.
• Permissões para criar e gerenciar fluxos de eventos.
• Fontes de dados como Azure Event Hub, Kafka ou APIs que geram dados em tempo real.

Passo a passo

1: Configurar um workspace no Microsoft Fabric

1. Acesse Microsoft Fabric.
2. No painel esquerdo, selecione Workspaces e escolha ou crie um novo workspace.
3. Certifique-se de que o Real-Time Intelligence está ativado.

2: Criar um eventstream

1. Acesse o Real-Time Hub.
2. Clique em + Novo → Selecione Eventstream.
3. Dê um nome e clique em Criar.

Adicionar uma fonte de dados

1. Dentro do eventstream, clique em + Adicionar fonte de dados.
2. Escolha uma opção, como:
   • Azure Event Hubs
   • Kafka
   • IoT Hub
   • Webhooks
3. Configure as credenciais e as configurações de conexão.
4. Clique em Conectar.

Transformar os dados (opcional)

• Você pode limpar, filtrar ou enriquecer os dados recebidos usando o editor de transformação do eventstream.
• Adicione condições para excluir dados desnecessários.

3: Armazenar os dados em uma tabela Eventhouse

1. Clique em + Adicionar destino.
2. Selecione Eventhouse (armazenamento otimizado para eventos no Fabric).
3. Crie uma nova tabela ou escolha uma existente.
4. Defina o esquema (ex: timestamp, sensor ID, valor).
5. Clique em Salvar.

4: Consultar e analisar dados usando KQL

1. Vá para Data Engineering → Selecione sua tabela do Eventhouse.
2. Abra um novo editor de Kusto Query Language (KQL).
3. Execute consultas como:
4. EventhouseTable
5. | where Timestamp > ago(1h)
6. | summarize avg(Value) by bin(Timestamp, 5m)
7. Utilize funções do KQL para filtragem, agregação e visualização.

5: Criar dashboards de dados em tempo real

1. Abra o Power BI (integração com Fabric).
2. Clique em + Novo relatório.
3. Selecione sua tabela do Eventhouse como fonte de dados.
4. Arraste e solte os campos para criar gráficos em tempo real.
5. Configure a atualização automática para manter os dados sempre atualizados.

6: Configurar alertas e automação

1. Acesse o Fabric Activator.
2. Crie uma regra de alerta:
   • Defina condições (ex: se a temperatura for maior que 100°C).
   • Escolha ações (ex: enviar um e-mail ou acionar um fluxo do Power Automate).
3. Clique em Salvar e ativar.

Casos de uso

Monitoramento IoT: acompanhe e responda a dados de sensores em tempo real.
Detecção de fraudes: identifique transações suspeitas instantaneamente.
Insights de clientes: monitore interações de usuários em um site em tempo real.
Alertas operacionais: dispare ações quando indicadores-chave ultrapassarem limites.

Próximos passos

Explore mais consultas KQL para aprofundar suas análises.
Conecte fluxos de eventos à IA do Azure para análises preditivas.
Configure dashboards personalizados para monitoramento avançado.

Seguindo esses passos, você poderá usar o Microsoft Fabric Real-Time Intelligence para tomar decisões baseadas em dados em tempo real.

Veja também nosso artigo sobre Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.