Como utilizar o Power Query Editor no Power BI?

O Power Query Editor é o mecanismo de transformação de dados do Power BI. Ele permite preparar os dados antes de carregá-los para o modelo analítico.

Com o Power Query você pode:

• Limpar dados inconsistentes
• Transformar estruturas de tabelas
• Combinar múltiplas fontes de dados
• Criar colunas calculadas
• Automatizar transformações de dados

Todas as alterações realizadas são registradas como etapas (Applied Steps), permitindo que o processo seja reproduzido automaticamente a cada atualização dos dados.

Isso é essencial para construir relatórios escaláveis e confiáveis.

Como Abrir o Power Query Editor no Power BI

Siga os passos abaixo para acessar o Power Query Editor no Power BI Desktop.

Passo 1: Abra o Power BI Desktop

Inicie o Power BI Desktop e conecte-se a uma fonte de dados, como por exemplo:

• Excel
• SharePoint
• SQL Server
• Arquivos CSV
• APIs
• Bancos de dados

Passo 2: Clique em Transformar Dados

Após carregar os dados, clique no botão Transformar Dados (Transform Data) na aba Página Inicial.

O Power BI abrirá o Power Query Editor, onde você poderá realizar as transformações necessárias.

👉 Quer aprender quando usar DirectQuery com Dataverse no Power BI e como implementar essa arquitetura na prática? Confira também nosso guia completo

Como Alterar o Tipo de Dados de uma Coluna

Garantir que cada coluna tenha o tipo de dado correto é um passo fundamental na preparação dos dados.

Passos

1. Selecione a coluna que deseja alterar.
2. Na barra superior, localize a opção Tipo de Dados.
3. Escolha o tipo adequado.

Os tipos de dados disponíveis incluem:

• Número inteiro
• Número decimal
• Porcentagem
• Data
• Hora
• Texto

Definir corretamente os tipos de dados permite que o Power BI interprete e agregue as informações corretamente.

Exemplo:
Se uma coluna contém datas armazenadas como texto, convertê-la para Data permitirá utilizar inteligência temporal nos relatórios.

Como Usar a Primeira Linha como Cabeçalho

Algumas bases de dados são importadas sem cabeçalhos definidos.

Para corrigir isso:

Passos

1. Acesse a aba Transformar.
2. Clique em Usar Primeira Linha como Cabeçalho.

O Power Query transformará automaticamente a primeira linha em nomes de colunas.

Como Remover Colunas ou Linhas Desnecessárias

Durante a preparação dos dados, é comum remover informações irrelevantes.

Remover Colunas

1. Selecione a coluna que deseja excluir.
2. Clique com o botão direito.
3. Selecione Remover.

Remover Linhas

1. Vá até Página Inicial → Remover Linhas.
2. Escolha a opção desejada:

• Remover linhas superiores
• Remover linhas inferiores
• Remover linhas em branco

Remoção de dados desnecessários ajuda a reduzir o tamanho do modelo e melhorar o desempenho do relatório.

Como Dividir Colunas por Delimitador

Às vezes uma coluna contém múltiplas informações separadas por caracteres como vírgula ou espaço.

Exemplo:

João Silva, Gerente de Vendas

Você pode dividir essas informações em colunas separadas.

Passos

1. Selecione a coluna desejada.
2. Vá em Transformar → Dividir Coluna.
3. Escolha Por delimitador.
4. Defina o delimitador:

• Vírgula
• Espaço
• Ponto e vírgula

O Power Query criará automaticamente novas colunas com os dados separados.

Como Agrupar Dados com a Função “Agrupar Por”

A função Agrupar Por (Group By) permite resumir dados com base em critérios específicos.

Exemplos de uso

• Total de vendas por região
• Média de notas por categoria
• Quantidade de pedidos por cliente

Passos

1. Selecione a coluna que deseja agrupar.
2. Clique em Agrupar Por.
3. Escolha:

• Tipo de agregação (Soma, Média, Contagem, etc.)
• Coluna que será agregada.

Essa funcionalidade ajuda a analisar grandes volumes de dados com mais eficiência.

Como Transpor Linhas e Colunas

Transpor dados significa trocar linhas por colunas.

Isso pode ser útil para reorganizar conjuntos de dados e facilitar a análise.

Passos

1. Selecione a tabela.
2. Vá em Transformar → Transpor.

O Power Query reorganizará automaticamente a estrutura da tabela.

Como Substituir Valores no Power Query

Substituir valores é útil para padronizar dados.

Exemplo

Corrigir variações como:

Brasil

BR

BRA

Passos

1. Selecione a coluna desejada.
2. Clique com o botão direito.
3. Escolha Substituir Valores.
4. Informe:

• Valor a localizar
• Valor de substituição

Isso ajuda a manter consistência nos dados utilizados nos relatórios.

Como Criar Colunas Personalizadas

O Power Query permite criar novas colunas baseadas em cálculos ou transformações.

Passos

1. Vá na aba Adicionar Coluna.
2. Clique em Coluna Personalizada.
3. Insira a fórmula desejada.

Exemplo:

PreçoTotal = [Quantidade] * [PreçoUnitário]

Esse recurso permite criar novos campos sem alterar os dados originais.

Dica Profissional: Utilize o Painel “Etapas Aplicadas”

O painel Etapas Aplicadas (Applied Steps) é um dos recursos mais importantes do Power Query.

Cada transformação realizada nos dados é registrada ali como uma etapa sequencial.

Isso permite:

• Visualizar o histórico de transformações
• Identificar erros facilmente
• Ajustar etapas anteriores
• Automatizar a preparação de dados

Se precisar remover uma transformação, basta clicar no X ao lado da etapa.

O Power Query atualizará automaticamente o conjunto de dados.

Conclusão

O Power Query Editor no Power BI Desktop é uma ferramenta essencial para preparar dados antes da análise.

Ao aprender a limpar, transformar e estruturar corretamente seus dados, você poderá criar dashboards mais confiáveis e análises mais precisas.

Dominar o Power Query é um passo fundamental para quem deseja evoluir em Business Intelligence e análise de dados com Power BI.

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