DirectQuery com Dataverse no Power BI: quando usar e como implementar

Ao desenvolver relatórios corporativos com Power BI, uma das decisões mais importantes é como os dados serão conectados ao relatório.

O Power BI oferece dois modos principais de conexão:

• Import Mode
• DirectQuery

No modo Import, os dados são copiados para dentro do dataset do Power BI.

Já no DirectQuery, os dados permanecem na fonte original — como o Dataverse — e o Power BI executa consultas diretamente sempre que um usuário interage com o relatório.

Para organizações que utilizam Power Apps, Power Automate e Dataverse como base de suas aplicações, DirectQuery pode ser a melhor escolha para construir dashboards operacionais atualizados em tempo quase real.

Neste artigo vamos ver:

• quando usar DirectQuery com Dataverse
• vantagens dessa arquitetura
• um passo a passo prático para implementação

Entendendo os modos de conexão do Power BI

Antes de implementar DirectQuery, é importante entender as diferenças entre os dois modos.

Import Mode

No Import Mode:

1. O Power BI importa os dados da fonte.
2. Os dados ficam armazenados no dataset.
3. Os visuais consultam essa cópia em memória.

Vantagens

• desempenho muito rápido
• grande flexibilidade para cálculos DAX
• ideal para análise histórica

Limitação

Os dados só são atualizados quando ocorre um refresh do dataset.

DirectQuery

No DirectQuery:

1. Os dados permanecem na fonte (Dataverse).
2. O Power BI executa consultas sempre que o usuário interage com o relatório.
3. Os visuais exibem dados atualizados em tempo quase real.

Isso torna o DirectQuery ideal para monitoramento operacional.

Quando usar DirectQuery com Dataverse

Em ambientes baseados em Power Platform, existem alguns cenários onde DirectQuery é especialmente útil.

1. Monitoramento de aplicações Power Apps

Imagine um aplicativo criado em Power Apps para gestão de chamados internos.

Os dados estão armazenados em tabelas do Dataverse:

Tabela Tickets

• Ticket ID
• Status
• Responsável
• Data de abertura
• Prioridade

Se o relatório usar Import Mode, gestores verão dados apenas após refresh.

Com DirectQuery, o dashboard mostra o estado atual dos chamados.

2. Monitoramento de automações com Power Automate

Muitas organizações registram no Dataverse:

• logs de automações
• execuções de fluxo
• erros de integração

Um dashboard Power BI pode mostrar:

• número de execuções por dia
• falhas de processos
• automações mais utilizadas

Com DirectQuery, essas informações são atualizadas automaticamente.

3. Aplicações corporativas baseadas em Dataverse

Soluções desenvolvidas com Power Platform podem gerar grandes volumes de dados:

• solicitações internas
• tickets
• registros de workflow
• histórico de processos

DirectQuery permite consultar esses dados diretamente sem duplicação.

Passo a passo: como usar DirectQuery com Dataverse

Agora vamos ver como implementar essa arquitetura.

Passo 1 – Estruture bem os dados no Dataverse

Antes de conectar o Power BI, verifique se o modelo de dados está bem estruturado.

Boas práticas:

• nomes claros de tabelas e colunas
• relacionamentos definidos
• evitar colunas desnecessárias

Exemplo:

Tabela Tickets

• TicketID
• Title
• Status
• CreatedDate
• Owner

Tabela Users

• UserID
• Name
• Department

Relacionamento

Tickets.Owner → Users.UserID

Isso facilita a modelagem no Power BI.

Passo 2 – Conectar o Power BI ao Dataverse

No Power BI Desktop:

1. Clique em Get Data
2. Selecione Dataverse
3. Escolha o ambiente da Power Platform
4. Selecione as tabelas desejadas
5. Escolha o modo DirectQuery

Passo 3 – Modelar o dataset

Após carregar as tabelas:

1. Acesse a aba Model
2. Configure relacionamentos
3. Ajuste direção de filtro se necessário

Exemplo

Users (1) → (N) Tickets

Isso permite análises como:

• tickets por responsável
• tickets por departamento
• tempo médio de resolução.

Passo 4 – Criar visuais eficientes

Em DirectQuery, cada visual pode gerar consultas ao Dataverse.

Boas práticas:

Evite páginas com muitos visuais complexos.

Prefira:

• indicadores resumidos
• gráficos agregados
• filtros de contexto.

Exemplo de dashboard de suporte:

• Total de tickets abertos
• Tickets por status
• Tickets por responsável
• Tempo médio de resolução

Passo 5 – Testar desempenho

Após publicar o relatório:

1. Teste com múltiplos usuários
2. Verifique tempo de carregamento
3. Ajuste visuais se necessário

Boas práticas adicionais:

• reduzir colunas carregadas
• evitar cálculos complexos
• limitar visuais de alta cardinalidade.

Quando não usar DirectQuery

Apesar das vantagens, DirectQuery não é ideal para todos os cenários.

Considere Import Mode quando:

• relatórios exigem DAX avançado
• análise histórica é predominante
• o dataset é pequeno
• desempenho extremamente rápido é necessário.

Conclusão

DirectQuery com Dataverse é uma excelente estratégia para organizações que utilizam Power Platform como plataforma de desenvolvimento de aplicações corporativas.

Essa arquitetura permite criar dashboards que:

• refletem o estado atual dos processos
• evitam duplicação de dados
• integram Power BI com Power Apps e Power Automate

Quando bem implementado, DirectQuery permite construir relatórios operacionais escaláveis e alinhados com a arquitetura moderna da Power Platform.

Se sua organização utiliza listas do SharePoint como fonte de dados, também é possível construir relatórios atualizados no Power BI a partir dessas listas.
Veja nosso guia completo:
Como conectar Power BI ao SharePoint para relatórios em tempo real.

Veja também nosso artigo sobre Como conectar Power BI ao SharePoint para relatórios em tempo real.