Como usar Copilot e Microsoft Purview para gerenciar dados

A limpeza de dados é uma etapa crucial na gestão de dados, garantindo que os conjuntos de dados sejam precisos, completos e consistentes. O Microsoft Copilot e o Microsoft Purview fornecem ferramentas poderosas para ajudar a simplificar e automatizar o processo de limpeza de dados. Este guia mostrará como usar essas ferramentas de forma eficaz.

1. Entenda suas necessidades de limpeza

Antes de usar o Microsoft Copilot e o Purview, identifique os problemas comuns nos dados que você precisa resolver, como.

• Valores ausentes
• Duplicatas
• Formatação incorreta
• Convenções de nomenclatura inconsistentes
• Outliers

2. Acesse o Microsoft Purview

O Microsoft Purview é uma ferramenta de governança de dados que ajuda na catalogação e gerenciamento de ativos de dados.

1. Faça login no portal do Microsoft Purview.
2. Navegue até Mapa de Dados para descobrir e registrar suas fontes de dados.
3. Use o Catálogo de Dados para navegar pelos conjuntos de dados existentes e entender sua estrutura.
4. Utilize Insights de Dados para identificar problemas de qualidade e áreas que precisam de limpeza.

3. Identifique e rotule problemas nos dados

1. Use o painel Qualidade dos Dados do Purview para avaliar a qualidade do conjunto de dados.
2. Rotule os ativos de dados que precisam de limpeza com etiquetas como “Incompleto”, “Precisa de Formatação” ou “Entradas Duplicadas”.
3. Configure regras automatizadas para classificação e verificações de qualidade dos dados.

4. use o Microsoft Copilot para limpeza

O Microsoft Copilot, integrado ao Excel ou Power BI, pode automatizar tarefas de limpeza.

No Excel

1. Abra seu conjunto de dados no Excel.
2. Use o Copilot para gerar um resumo dos problemas de dados.
3. Use comandos em linguagem natural, como.
   • “Remova duplicatas da coluna A.”
   • “Padronize os formatos de data para DD/MM/AAAA.”
   • “Preencha os valores ausentes na coluna B usando a mediana.”
4. Revise as sugestões do Copilot e aplique as transformações necessárias.

No Power BI

1. Importe seu conjunto de dados para o Power BI.
2. Use o Copilot para gerar scripts de limpeza de dados usando o Power Query.
3. Aplique transformações como.
   • Remover valores nulos
   • Converter formatos de texto
   • Unificar formatos de colunas
4. Valide as alterações usando as ferramentas de visualização do Power BI.

5. Automatize a governança de dados

1. Configure Políticas de Dados para aplicar regras de limpeza.
2. Use Rastreamento de Dados (Data Lineage) para acompanhar as mudanças e garantir a consistência.
3. Integre com o Azure Data Factory para pipelines de dados automatizados que incluam etapas de limpeza.

6. Valide e monitore a qualidade dos dados

1. Use as Ferramentas de Monitoramento do Purview para garantir melhorias contínuas na qualidade dos dados.
2. Agende auditorias periódicas de dados.
3. Utilize o Copilot para verificações contínuas da qualidade dos dados e sugestões de melhorias.

Conclusão

Ao utilizar o Microsoft Copilot e o Microsoft Purview juntos, você pode automatizar e aprimorar o processo de limpeza de dados de maneira eficiente. Essas ferramentas ajudam a garantir a consistência dos dados, melhorar a governança e economizar tempo valioso para análise e tomada de decisões.

Veja também nosso artigo sobre Libere todo o potencial do Microsoft 365 Copilot com o Power Platform.