Aproveitando os Insights de IA no Power BI

Neste guia passo a passo, vamos explorar como você pode aproveitar os recursos de IA no Power BI para aprimorar sua análise de dados. Ao final deste guia, você terá o conhecimento para utilizar a IA no Power BI e transformar seus dados em insights significativos e acionáveis que podem levar a melhores resultados para os negócios.

1. Carregar seus dados

• Abra o Power BI Desktop.
• Importe seus dados da fonte de dados preferida, como Excel, SQL Server ou um serviço baseado em nuvem como o Azure.
• Prepare e limpe seus dados usando o Power Query. Certifique-se de que seus dados estejam bem estruturados e livres de inconsistências.

2. Ativar insights de IA no Power BI

• Vá para a guia “Página Inicial” no Power BI Desktop.
• Clique em “Transformar Dados” para abrir o Editor do Power Query.
• Na guia “Página Inicial” do Editor do Power Query, você encontrará a opção “Insights de IA”. Se for a sua primeira vez usando essa funcionalidade, pode ser necessário conectar o Power BI aos Serviços Cognitivos do Azure ou à capacidade Premium, pois alguns recursos de IA requerem esses serviços

3. Usar visualizações de IA

• Volte para a visualização de Relatórios no Power BI Desktop para visualizar os insights.
• Adicione visuais com suporte de IA a partir do painel de Visualizações:
  • Árvore de Decomposição: Esta visualização permite realizar uma análise de causa raiz, desmembrando seus dados em diferentes categorias para entender os fatores que influenciam suas métricas.
  • Influenciadores Chave: Esta visualização ajuda a identificar os principais fatores que influenciam uma métrica ou resultado específico. Por exemplo, você pode determinar quais fatores mais impactam a satisfação do cliente ou as vendas.
  • Exemplo da Árvore de Decomposição:
    • Arraste e solte o visual Árvore de Decomposição no seu canvas de relatório.
    • Selecione a métrica que você deseja analisar (por exemplo, Receita de Vendas).
    • O visual permitirá que você explore seus dados expandindo diferentes fatores (por exemplo, Região, Categoria de Produto) para ver como eles impactam a métrica selecionada.
  • Exemplo dos Influenciadores Chave:
    • Arraste e solte o visual Influenciadores Chave no seu canvas de relatório.
    • Selecione a métrica que você deseja analisar (por exemplo, Pontuação de Satisfação do Cliente).
    • O Power BI analisará automaticamente os dados e mostrará os principais fatores que influenciam a métrica.

Conclusão

Seguindo estes passos, você pode desbloquear todo o potencial dos insights de IA no Power BI. Seja por meio de análises preditivas, consultas em linguagem natural ou visualizações avançadas como Influenciadores Chave e Árvore de Decomposição, o Power BI capacita você a transformar dados brutos em insights acionáveis. Isso pode ajudar sua organização a tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados com um esforço manual mínimo.

Veja também nosso artigo sobre Perfilamento e segmentação de clientes com IA no Power Platform.